À PROPOS
J’ai passé près d’une décennie à bâtir des plateformes data et IA dans de grandes organisations — et j’ai vu trop d’initiatives mourir du fossé entre la techno et l’adoption.
Ça mérite un peu de contexte.
LE PARCOURS
CAE
Plateforme data & IA : catalogue, pipelines metadata-driven, qualité automatisée, consommation SOC2 sur Databricks.
MTY FOOD GROUP
Platform Architect — architecture de la plateforme data et IA et des applications associées.
QUANTUMIZE AI
Co-fondateur. Plateformes IA natives pour rapprocher l’intention stratégique de l’exécution.
POLYTECHNIQUE · GÉNIE PHYSIQUE
Baccalauréat en génie physique. 8+ ans en plateformes data, cloud et IA.
STACK
Kubernetes, Databricks, Azure, Terraform, Python, gouvernance et DataOps.
Je m’appelle Hugo Paquet. Je suis Platform Architect et co-fondateur de Quantumize AI, basé à Montréal. Mon fil rouge : concevoir des plateformes data et IA que les organisations peuvent réellement opérer — pas seulement démontrer.
Chez CAE, j’ai dirigé la conception et la mise en œuvre d’une nouvelle plateforme de gestion et gouvernance des données. Catalogue, acquisition, ingestion, qualité, exploration — le tout ancré dans les métadonnées. L’objectif : accélérer le développement produit sans sacrifier conformité et contrôle.
La techno n’est rarement le vrai frein. C’est l’absorption organisationnelle.
En tant que Product Owner technique, j’ai aussi porté la roadmap, priorisé les capacités, et soutenu les équipes — stand-ups, raffinement, revue, planification. Le leadership plateforme, c’est autant la pratique que le design.
Chez MTY Food Group, j’ai architecturé la plateforme data et IA d’un groupe multi-bannières. Le défi : rendre les données actionnables pour le métier à l’échelle, pas seulement disponibles dans un lac.
Avant ça, j’ai construit chez CAE Rise des microservices Python et C#/.NET, de l’analytique quasi temps réel, et de l’infra Azure — en côtoyant pilotes et experts métier. Les plateformes se comprennent mieux près du terrain.
Aujourd’hui, avec Quantumize AI (quantumizeai.com), on construit des plateformes IA qui réduisent la distance entre ce que la direction veut et ce que le marché exige.
Ce que je propose : diagnostic, architecture, accompagnement et livrables ponctuels — pour les équipes qui doivent scaler l’accès, la qualité et la gouvernance des données sans perdre le contrôle.
Ce que je ne ferai pas : vendre une stack sans plan d’adoption, ni une démo qui ne survit pas au premier trimestre budgétaire.
Des plateformes qui tiennent. Pas des projets qui s’évaporent.
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